💌 [DBDeep Letter] 4.44초에서 0.19초로… Tibero7, 응답속도를 23배 높인 엔진의 진화

2026. 8. 30.

💌 [DBDeep Letter] 초기 구축 부담 덜어주는 TDA 출시🚀 비용·유지보수 걱정 줄이는 탈오라클 전략

📌Event

> Always-Active Data: DR센터를 실용화하는 DB Layer DR 전략

시스템 장애나 재해 상황에서도 서비스 중단을 최소화하는 재해복구(DR) 체계 구축은 비즈니스 연속성 확보를 위한 핵심 과제입니다. 이제 DR은 '단순 복구'를 넘어, 두 센터를 동시에 가동하는 Active-Active DR 전략으로 진화하고 있습니다.

티베로가 9월 18일(금), 코엑스 컨퍼런스룸 401호에서 진행되는 '제4회 디지털 재해복구 시스템 구축전략 콘퍼런스'에 참가하여 DR 센터를 실용화하는 Active DR 전략을 소개할 예정입니다.

콘퍼런스에서는 국가 DR 정책과 시장 변화 방향부터 클라우드 기반 DR, 실제 장애 대응 및 복구 사례 등의 정보를 제공해드릴 예정입니다. 사전등록시 무료 입장 가능 하오니 서둘러 사전등록하세요!

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📌Article

> Tibero7(티베로7): DBMS 코어 엔진의 진화로 완성한 새로운 엔터프라이즈 DB

급증하는 데이터와 고도화되는 비즈니스 환경 속에서, DB 성능 향상과 안정성 확보는 IT 담당자들의 지속적인 과제입니다.

Tibero7은 단순한 기능 추가를 넘어 엔진 아키텍처부터 근본적으로 재설계되어, 미션 크리티컬한 업무에서도 흔들림 없는 성능을 발휘합니다.

· 30% 이상의 성능 향상: 대규모 트랜잭션 집중 환경을 고려한 데이터 처리 엔진 최적화

· 효율적인 리소스 관리: 메모리 최적화 및 스마트 데이터 압축 기술 적용

· 강력한 비즈니스 연속성: 고가용성(HA) 구현을 위한 핵심 메커니즘 개선

DBMS의 엔진을 재설계하는 것이 어떤 효과를 가져오는지와 실제 비즈니스에 가져오는 이점이 궁금하시다면, 지금 블로그에서 확인해 보세요!

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> 복잡한 DB 운영을 단순하게 만드는 3가지 방법

DBMS 설치부터 복잡한 파라미터 설정, 고가용성(HA) 구성과 백업까지… 클라우드 환경이 보편화되었음에도 DB 구축과 운영 관리는 여전히 IT 담당자에게 높은 피로도를 안겨주는 과제입니다.

운영 복잡성을 낮추고 본연의 비즈니스 가치에 집중하려면 DB 관리 방식의 변화가 필요합니다. 이 글에서는 DB 운영 프로세스를 단순화하고 효율을 극대화하는 방법을 소개합니다.

· 배포 자동화: 프로비저닝 자동화로 배포 시간 대폭 단축

· 운영 공수 최소화: 직관적인 웹 UI를 통한 클릭 몇 번의 자동 백업·복구

· 표준화 템플릿: 튜닝 시행착오를 줄이는 검증된 파라미터 활용

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📌Tibero Now

> [포스트 오라클] 4.44초의 화면 기다림을 0.19초로 줄인 티베로7

대규모 트랙픽이 몰리는 핵심 업무 시스템의 DB 변경은 결코 쉬운 결정이 아닙니다. 속도 개선은 물론, 단 1초의 중단도 허용되지 않는 안정성까지 함께 검증되어야 하기 때문입니다.

최근 근로복지공단, 서울과학기술대학교, 포스코 등 주요 공공기관과 대기업들이 글로벌 DBMS 대신 Tibero7을 선택하며 시스템의 안정성과 성능 향상을 확보하게 되었습니다.

· 근로복지공단: 응답 속도 24배 향상 (4.44초 → 0.19초)

· 서울과학기술대: 수강신청 서버 과부하 시간 대폭 단축 (1시간 → 10분)

· 포스코: 해외 ERP 결산 처리 및 체감 성능 50% 이상 향상

Tibero7이 개선시킨 기업들의 사례를 기사로 확인해보세요!

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> 티베로, ‘KISA G-TAC’로 티베로7 보안 점검 ··· 선제적 대응 체계 강화

사이버 위협이 정교해짐에 따라 데이터베이스 보안 역시 선제적 대응 체계로 전환되어야 합니다.

티베로는 최신 보안 위협에 선제적으로 대응하기 위해 한국인터넷진흥원(KISA)의 'G-TAC'을 활용하여 오픈AI의 사이버보안 특화 AI 모델(GPT-5.5-Cyber)로 'Tibero7'에 대한 보안 정밀 점검 및 보완 조치를 완료했습니다. 이번 점검을 통해 강화된 보안 관리 체계의 핵심을 소개합니다.

· AI 기반 정밀 검증: AI 기반 취약점 분석 기술을 활용해 DBMS 전반을 다각도로 정밀 검증

· 선제적 위협 차단: 고도화된 사이버 공격 시나리오를 바탕으로 잠재적 보완 사항 사전 조치

· 안전한 DB 환경 제공: 지속적인 패치 및 보안 업데이트를 통해 성능과 안정성 동시 확보

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